Молодые ученые разработали уникальные системы для обеспечения кибербезопасности

Молодые ученые разработали уникальные системы для обеспечения кибербезопасности

В основе разработки башкирских специалистов лежит математическая модель многофакторной аутентификации с применением нейронных сетей. Программное обеспечение отличает система защиты персональных данных с помощью трех этапов распознавания биометрических данных: голос, фото- и видеоидентификация. При входе в систему злоумышленникам будет невозможно подделать или украсть данные из-за дополнительной защиты биометрии: программа обрабатывает диапазон голоса по 12 параметрам и 128 точек лица.

Кроме того, для замены сложных и длинных паролей молодые разработчики предложили программный продукт, в котором авторизация происходит по произнесенной фразе, в частности, внимание уделяется характеристикам гласных звуков, а также геометрии лица. Эта система показывает высокую точность при обработке данных и позволяет защитить информационные ресурсы от несанкционированного доступа.

Такой программный продукт в комплексной реализации не имеет аналогов. В совокупности многофакторная аутентификация и обучающая нейронная сеть выдают повышенную точность при обработке сверхточных биометрических данных пользователя (99,6 %). Разработку башкирских ученых планируется установить как на персональных компьютерах, так и на автоматизированных рабочих системах.

Ежегодно растет количество фишинговых атак — киберпреступлений, связанных с кражей персональных данных пользователей и сотрудников компаний, включая информацию для использования банковских карт. Для защиты от этого, самого распространенного вида киберпреступлений, в Институте математики и компьютерных технологий Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) было разработано программное решение. Сотрудники вуза создают корпоративную версию приложения, чтобы компании могли ограничивать доступ к сомнительным интернет-ресурсам для всех своих сотрудников.

Разработкой заинтересовались представители компании «РусГидро», которые высоко оценили саму работу и потенциал ее внедрения на своем предприятии. Также к проекту подключилась российская компания Positive Technologies, которая специализируется на разработке решений в сфере информационной безопасности.

Читайте также

Оставить комментарий

Вы можете использовать HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>