Искусственный интеллект читает мысли

Искусственный интеллект читает мысли

Искусственный интеллект (ИИ) может применяться не только при анализе данных, распознавании лиц и многих других процессах, но и работать с более тонкими материями. Это, например, распознавание эмоций или анализ сигналов мозга для помощи парализованным людям в написании текста. Однако многие ученые сомневаются в эффективности подобных систем, а также ставят под сомнение этичность сбора и использования данных об эмоциях людей.

ИИ для чтения мыслей

Ученые и разработчики создают все более сложные нейрокомпьютерные интерфейсы — системы, предназначенные для обмена информацией между мозгом человека и компьютером. Одной из последних разработок такого рода стал проект ученых Стэнфордского университета в Калифорнии: они создали ИИ, который может интерпретировать сигналы мозга человека, представляющего, как он ручкой пишет различные слова, и переводить их в текст. По замыслу разработчиков такая система может использоваться парализованными людьми: с ее помощью они смогут набирать тексты.

Речь в этом случае идет об искусственной нейронной сети: ученые имплантировали две сенсорные матрицы в мозг парализованного 65-летнего американца, каждая матрица получает сигналы примерно от 100 нейронов мозга из примерно 100 млрд нейронов человеческого мозга. Когда человек представляет, как он пишет текст ручкой на бумаге, сигналы мозга поступают в искусственную нейронную сеть, алгоритмы анализируют их и выдают соответствующие буквы и слова.

Как отмечают авторы исследования, несмотря на то, что при большинстве человеческих движений задействованы тысячи и миллионы нейронов, сигналов с 200 нейронов достаточно для точного определения, что именно хочет написать человек. Сложность создания такой системы состоит в том, что здесь нельзя использовать машинное обучение на огромных массивах данных, как это делается в других случаях, так как таких массивов данных просто нет — иначе людям, участвующим в проекте, пришлось бы мысленно писать тысячи и десятки тысяч текстов. Вместо этого нейронную сеть учат на примерах сигналов мозга при написании отдельных букв конкретным человеком.Такой способ позволяет писать 90 знаков в минуту, то есть почти как при печати на смартфоне, где человек набирает в среднем 115 знаков в минуту, или при написании текста вручную (около 120 знаков в минуту). Точность такого набора составляет 94,1%, а при подключении автокорректора — более 99%. Пока что ученые не создали универсальную систему, которая таким образом могла бы помогать писать разным парализованным людям, но продолжают работу в этом направлении.

Притом этот метод быстрее и проще других сходных систем, основанных на отслеживании движений глаз или головы. «Если вы используете отслеживание движения глаз для работы за компьютером, ваши глаза привязаны к тому, что вы делаете. Вы не можете посмотреть вверх, оглянуться или сделать что-то еще. Наличие такого дополнительного канала ввода может оказаться действительно важным»,— считает один из участников исследования, профессор нейрохирургии и нейрологии Стэнфордского университета Джейми Хендерсон.

Читайте также

Оставить комментарий

Вы можете использовать HTML тэги: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>