Российские интернет-компании активно внедряют нейросети в поиск и рекомендательные сервисы, однако не готовы полностью отказываться от классической выдачи и авторского контента, выяснили «Известия». При этом компания Google начала крупнейшую трансформацию поискового сервиса за последние годы. Она делает ставку на AI Mode и ИИ-агентов, которые смогут самостоятельно анализировать информацию и выдавать пользователю готовые ответы вместо привычного списка ссылок. Часть обновлений вступает в силу уже 26 мая.

Google постепенно уходит от модели, при которой пользователь самостоятельно переходит по сайтам и изучает источники. Летом компания планирует запустить ИИ-агентов для мониторинга новостей, финансов, спорта и публикаций в соцсетях с последующим формированием персонализированных сводок. Одновременно обновления получат Google Search, Gemini Spark, Universal Cart и другие сервисы экосистемы.

Как считают опрошенные «Известиями» эксперты, подобная модель может серьезно изменить экономику интернета. Пользователи будут реже переходить на сайты СМИ и блогов, поскольку смогут получать готовую выжимку информации непосредственно внутри поисковика.

В «Дзен» при этом считают, что ИИ должен оставаться инструментом для редакций, а не заменой журналистики. Как отметил управляющий директор платформы Александр Толокольников, весной 2026 года сервис запустил ИИ-ассистента «Глиф», обученного более чем на 200 млн новостных материалов. Он помогает пользователям ориентироваться в повестке и формирует персонализированные дайджесты.

Кроме того, «Дзен» готовит ИИ-студию для редакций, которая позволит автоматически преобразовывать один материал в несколько форматов — статьи, посты и другие типы публикаций. При этом основой любых ИИ-систем остается оригинальный контент, созданный журналистами и редакциями, подчеркнул Толокольников.

В VK делают ставку на персонализацию и продвижение авторского контента. По словам руководителя направления «Поиск» AI VK Дениса Шавейникова, сервисы используют векторный поиск и мультимодальные нейросети, которые анализируют не только текст, но и изображения, видеоряд и другие элементы публикаций.